社区道闸-武汉超楚-仙桃道闸

车牌识别系统有两种触发方式，一种是外设触发，另一种是视频触发。外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号，车牌识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆图像，自动识别车牌，以及进行后续处理。该方法的优点是触发率高，1性能稳定；缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大。车牌识别系统视频触发方式是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时车辆图像，识别车牌照，并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，电动道闸，也不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分显著，由于算法的极限，该方案的触发率与识别率较之外设触发都要低很多。

车牌识别停车系统提升车场管理和通行效率

在前几年广泛使用的卡片/纸质取票式停车管理系统是无法显示剩余停车位的，无法准确确定空闲停车位的位置，也有车费和卡片丢失等问题，制约了停车场的发展，仙桃道闸，随着技术的进步车牌识别系统的出现，停车场管理也逐步摆脱了取票式停车系统的束缚，节省车主的宝贵时间，提高了停车效率，还能帮助物业提，解决了大部分的停车问题，促进了人们的生活出现体验。

车牌识别停车系统是基于高清智能车牌识别技术，可以和识别每辆车进出的图像，并提取车辆号码作为主要的进出凭证。车牌识别系统用于实现快速识别，快速检测，快速开闸，无需停车等需要快速通行的车道，解决出入口拥堵，提高车辆的通行率和停车位周转率。其次还能有效解决资金漏洞，促进停车场统一管理，社区道闸，实时查询消费记录，统一实时控制停车场情况。

随着越来越多的人群对车的购买力的提升，好多人日常都是开车的，不管是上班还是会客，这也导致了停车场的需求变得格外多，如果这时候一个停车场的武汉道闸系统有故障的话，那就不仅是客源的流失这么简单啦，车辆道闸，因此对于一些管理停车场的人员来说，懂得一些基本的错误原因还是很重要的。那么，车牌识别系统的一些常见的识别错误的原因及如何解决呢?

图像拍摄不清楚

车牌区域定位的困难主要是来自于采集的图像，由于采集的车牌图像的多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如雨天、大雾、光线等，使得有一些车牌图像质量出现不同程度的差异。

解决建议：这种情况一般只有在图像聚焦清晰的情况下，识别结果才能达到比较满意的效果。那这对停车场系统的感光部件就有一定的要求了，视频的摄像机也就要提高一些配置啦，看看视频设置不正常(设置正常)，显示器分辨率、颜色桌面大小调节。

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