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直接法一般有图像处理技术，传统模式识别技术及人工神经网络技术。

图像处理技术:运用图像处理技术解决汽车牌1照识别的研究早始于80年代，但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且终仍需要人工干预，例如车辆牌1照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，小区智能门禁系统，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。

车牌识别停车系统提升车场管理和通行效率

在前几年广泛使用的卡片/纸质取票式停车管理系统是无法显示剩余停车位的，无法准确确定空闲停车位的位置，也有车费和卡片丢失等问题，制约了停车场的发展，随着技术的进步车牌识别系统的出现，停车场门禁系统，停车场管理也逐步摆脱了取票式停车系统的束缚，节省车主的宝贵时间，门禁系统，提高了停车效率，还能帮助物业提，解决了大部分的停车问题，促进了人们的生活出现体验。

车牌识别停车系统是基于高清智能车牌识别技术，可以和识别每辆车进出的图像，并提取车辆号码作为主要的进出凭证。车牌识别系统用于实现快速识别，快速检测，快速开闸，无需停车等需要快速通行的车道，解决出入口拥堵，可视对讲门禁系统，提高车辆的通行率和停车位周转率。其次还能有效解决资金漏洞，促进停车场统一管理，实时查询消费记录，统一实时控制停车场情况。

一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件，以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。车牌识别系统于是出现了两种产品形式，一种是软硬件一体，或者用硬件实现识别功能模块，形成一个全硬件的车牌识别器，例如DSP。另外一种形式是开放式的软、硬件体系，即硬件采用标准工业产品，软件作为嵌入式软件。两种产品形式各有优缺点。开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品，运行维护容易掌握，备品备件采购可以从任何一家产商获得，不用担心因为一家产商或供货不足而出现产品失效或采购困难。而软硬件一体式产品，对于使用者操作产品时更易操作及控制。对于后期的维护调试也更易于掌握。

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